Python 圖片合成教學：用 Pillow 將多張圖片拼成一張

如果你有多張圖片要放進同一張圖，不必每次都開修圖軟體手動排列。這篇保留原本「用 Pillow 把 8 張圖片排成 4 × 2 合成圖」的做法，並補上目前實作時容易遇到的 EXIF 旋轉、不同尺寸裁切、邊框、RGB／RGBA 與輸出格式問題。

安裝 Pillow

Pillow 是 Python Imaging Library（PIL）的延伸版本。請在終端機執行：

python -m pip install --upgrade Pillow

如果電腦同時安裝多個 Python，請把 python 換成實際執行程式所用的命令，例如 python3 或 Windows 的 py。安裝後可以先測試匯入：

from PIL import Image, ImageOps

print(Image.__version__)

先用 Image.new 建立空白畫布

Image.new(mode, size, color) 會建立一張新圖片。size 的順序是「寬、高」，例如 (400, 300)；沒有指定顏色時，預設會建立黑色畫布。

以下程式會建立一張 400 × 300 的紅色圖片，並存成 test.jpg：

from PIL import Image

background = Image.new("RGB", (400, 300), "#ff0000")
background.save("test.jpg")

不同尺寸的圖片要怎麼統一？

直接呼叫 resize() 會強制縮放到指定寬高；原圖比例不同時，人物或物件可能被拉長。實務上可以依需求選擇 fit()、contain() 或 pad()。

這篇要把每一格固定為 300 × 400，所以使用 ImageOps.fit()。Image.Resampling.LANCZOS 適合高品質縮小圖片。

把 8 張圖片合成 4 × 2 拼貼圖

以下範例讀取 test1.jpg 到 test8.jpg，建立 1200 × 800 黑色畫布。程式會先用 exif_transpose() 修正手機照片的方向資訊，再裁成 300 × 400，最後依序貼到四欄兩列的位置。

from math import ceil
from pathlib import Path

from PIL import Image, ImageOps

files = [Path(f"test{i}.jpg") for i in range(1, 9)]
columns = 4
cell_size = (300, 400)
rows = ceil(len(files) / columns)

canvas = Image.new(
    "RGB",
    (columns * cell_size[0], rows * cell_size[1]),
    "black",
)

for index, path in enumerate(files):
    with Image.open(path) as source:
        image = ImageOps.exif_transpose(source)
        image = ImageOps.fit(
            image,
            cell_size,
            method=Image.Resampling.LANCZOS,
        )

        if image.mode != "RGB":
            image = image.convert("RGB")

        x = (index % columns) * cell_size[0]
        y = (index // columns) * cell_size[1]
        canvas.paste(image, (x, y))

canvas.save("collage.jpg", quality=90, optimize=True)

座標為什麼這樣算？

index % columns 會得到目前是第幾欄，index // columns 則會得到第幾列。再乘上單格寬高，就是 paste() 所需的左上角座標。這樣不必為每張圖片手動寫八次位置。

替每張圖片加上白色邊框

如果每格仍是 300 × 400，又想在四周加入 20 像素白框，先把圖片裁成 260 × 360，再使用 ImageOps.expand() 向四邊各增加 20 像素。

from PIL import Image, ImageOps

cell_size = (300, 400)
inner_size = (260, 360)
border = 20

with Image.open("test1.jpg") as source:
    image = ImageOps.exif_transpose(source)
    image = ImageOps.fit(
        image,
        inner_size,
        method=Image.Resampling.LANCZOS,
    )
    image = ImageOps.expand(image, border=border, fill="white")

    if image.mode != "RGB":
        image = image.convert("RGB")

    canvas = Image.new("RGB", cell_size, "black")
    canvas.paste(image, (0, 0))
    canvas.save("photo-with-border.jpg", quality=90)

要套用到前一段的 8 張圖片，只要把迴圈中的 fit() 目標改成 inner_size，接著呼叫 expand()，座標算法不需改動。

透明背景與 JPG 輸出的差異

如果合成圖需要透明背景，畫布要使用 RGBA 並輸出成 PNG：

from PIL import Image

canvas = Image.new("RGBA", (1200, 800), (0, 0, 0, 0))
canvas.save("collage.png")

JPG 不支援透明度。如果來源或畫布是 RGBA，存成 JPG 前要先決定背景色並轉成 RGB，否則可能出現錯誤或不符合預期的背景。

background = Image.new("RGB", canvas.size, "white")
background.paste(canvas, mask=canvas.getchannel("A"))
background.save("collage.jpg", quality=90)

實作時常見問題

手機照片為什麼會轉 90 度？

部分手機不會直接旋轉像素，而是把方向寫在 EXIF。讀取後先使用 ImageOps.exif_transpose()，就能依方向資訊修正圖片，並移除已套用的方向標記。

為什麼圖片被拉長或壓扁？

通常是直接把不同比例的原圖 resize() 成固定寬高。允許裁切時改用 fit()；不能裁切時用 contain() 或 pad()。

輸出的合成圖為什麼看起來模糊？

不要先把小圖放大再縮小，也不要反覆讀取與儲存 JPG。縮放時使用 Image.Resampling.LANCZOS，並讓畫布尺寸符合實際輸出需求。

Image.open 後需要關閉檔案嗎？

Image.open() 是延遲讀取，而且檔案可能在載入期間保持開啟。範例使用 with Image.open(...) as source，離開區塊後會自動關閉檔案，批次處理大量圖片時比較安全。

圖片順序為什麼變成 1、10、2？

一般字串排序不等於數字排序。檔名若有編號，可以像本篇直接用 range() 建立順序；從資料夾抓檔時，則先解析數字或採用固定補零格式，例如 photo_01.jpg。

延伸應用

如果圖片來自多層資料夾，可以搭配 Python 檔案操作教學，用 pathlib 搜尋與整理檔案；需要從遠端主機取得素材時，也可參考 Python SFTP 上傳與下載教學。

結論

圖片合成的核心就是「建立畫布、統一單格尺寸、計算座標、貼上圖片、儲存結果」。原本固定 8 張圖片的程式已經能解決基本需求；加入 exif_transpose()、fit()、內容模式轉換與動態列數後，就能更穩定地處理不同來源與尺寸的照片。

官方參考：Pillow 安裝、Image 模組、ImageOps 模組、圖片模式。