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如何使用Python中著名的Jieba中文斷詞工具 – 簡易教學

Jieba是一個開源的中文斷詞工具,它可以將中文文本分割為單詞。

它可以使用多種算法,包括最大概率分割、全模式分割、搜索引擎模式分割。

Jieba在Python中使用非常簡單,並且也可以與其他Python庫集成。

它可以用於文本挖掘、關鍵詞提取、自然語言處理等多種應用

Jieba可以用於繁體中文斷詞。 Jieba默認使用簡體中文字典,但也提供了繁體中文字典,可以選擇性使用。

使用繁體字典需要下載繁體字典並在程序中進行適當的設置

有許多類似jieba的中文斷詞工具。

下面是一些常用的工具:

  • Jieba (繁體字典) : Jieba是一個開源的中文斷詞工具,它支持繁體中文斷詞,可以使用多種算法,包括最大概率分割、全模式分割、搜索引擎模式分割
  • THULAC: 清華大學語言技術與研究中心開發的一個中文自然語言處理工具包,支持繁體中文斷詞,特別適合用於統計語言學和信息檢索的研究。它使用了一種基於線性響應的最大概率模型來實現斷詞,並支持網絡與本地字典
  • LTP (Language Technology Platform) : LTP是由中科院自然語言處理研究所開發的一個中文自然語言處理工具包,它支持繁體中文斷詞,並包含了許多其他的功能,如語法分析,詞性標註,命名實體識別等
  • 哈工大統計模型中文分詞系統(HIT-SCIR) : 哈工大統計模型中文分詞系統是由哈工大計算機科學與技術研究所開發的一個中文斷詞工具,支持繁體中文斷詞,具有較高的分詞準確率
  • OpenCC: OpenCC是一個開源的中文繁簡轉換工具,可以將繁體中文轉換為簡體中文或反之,也可以用於繁體中文斷詞。它使用了一種深度學習模型來實現轉換,並支持多種不同的轉換策略

安裝Jieba

安裝 Jieba 很簡單,可以使用 pip 安裝,在命令行中輸入以下命令

pip install jieba

如果已經安裝了 Jieba,但是想要更新到最新版本,可以使用以下命令

pip install --upgrade jieba

Jieba也可以透過git clone 或者下載zip檔到本地安裝,詳細安裝方法可以參考 Jieba 官方文件: https://github.com/fxsjy/jieba

Jieba要怎麼使用

使用 Jieba 的斷詞功能非常簡單,可以使用 jieba.cut()jieba.lcut() 函數對中文文本進行斷詞

import jieba

# 使用 jieba.cut() 進行斷詞
seg_list = jieba.cut("我喜歡學習自然語言處理", cut_all=False)
print("默認模式: " + " ".join(seg_list))

# 使用 jieba.lcut() 進行斷詞
seg_list = jieba.lcut("我喜歡學習自然語言處理", cut_all=False)
print("默認模式: " + " ".join(seg_list))

其中 cut_all=False 表示使用精確模式進行斷詞,cut_all=True 表示使用全模式進行斷詞。

jieba.cut() 返回的是一個可迭代的生成器,而 jieba.lcut() 返回的是一個列表。

除了默認的斷詞, Jieba 也提供其他斷詞模式供使用者選擇,如搜索引擎模式,以及自定義字典。

詳細用法可以參考 Jieba 官方文件: https://github.com/fxsjy/jieba

其他模式

Jieba 提供了多種斷詞模式,除了默認模式(cut_all=False)之外,還有全模式(cut_all=True)、搜索引擎模式(HMM=False)等

全模式

seg_list = jieba.cut("我喜歡學習自然語言處理", cut_all=True)
print("全模式: " + " ".join(seg_list))

搜索引擎模式

seg_list = jieba.cut_for_search("我喜歡學習自然語言處理")
print("搜索引擎模式: " + " ".join(seg_list))

使用自定義字典

jieba.load_userdict("userdict.txt")
seg_list = jieba.cut("我喜歡學習自然語言處理", cut_all=False)
print("使用自定義字典: " + " ".join(seg_list))

使用自定義字典需要先建立一個名為 “userdict.txt” 的字典文件,並將自定義詞條加入到字典中。

然後使用 jieba.load_userdict(“userdict.txt”) 將自定義字典載入,再進行斷詞。

詳細用法可以參考 Jieba 官方文件: https://github.com/fxsjy/jieba

另外請注意, Jieba 的繁體中文字典是由第三方開發者所提供,可能會有一些字詞未被斷出來的情況。

結語

Jieba 是一個開源的中文斷詞工具,支持繁體中文斷詞。

它可以使用多種算法,包括最大概率分割、全模式分割、搜索引擎模式分割等,並支持自定義字典。

使用上非常簡單,可以使用 jieba.cut()jieba.lcut() 函數對中文文本進行斷詞。

除了默認的斷詞, Jieba 也提供其他斷詞模式供使用者選擇,如搜索引擎模式,以及自定義字典。

使用上需要根據實際需求和專案來選擇。

Jieba要怎麼使用繁體中文

安裝繁體中文字典,可以使用下面的命令

pip install git+https://github.com/APCLab/jieba-tw.git

請參考https://github.com/APCLab/jieba-tw

安裝之後,就可以像使用默認字典一樣,使用 jieba.cut() 或 jieba.lcut() 進行斷詞了

import jieba

#使用 jieba.cut() 進行斷詞
seg_list = jieba.cut("我喜歡學習自然語言處理", cut_all=False)
print("默認模式: " + " ".join(seg_list))

#使用 jieba.lcut() 進行斷詞
seg_list = jieba.lcut("我喜歡學習自然語言處理", cut_all=False)
print("默認模式: " + " ".join(seg_list))

請注意,jieba 或 jieba-tw 選一個安裝就可以

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