Excel COPILOT：5分鐘情感分析

在資料分析的世界中，工具的選擇可以讓分析過程事半功倍。隨著科技的進步，Microsoft 在 Excel 中引入了 Excel COPILOT 函數，這象徵著試算表不再僅僅依賴於數據與公式，而是結合了大型語言模型（LLMs）的強大能力，讓資料分析師可以如虎添翼地完成情感分析與報表摘要。本文將帶你探索如何在短短 5 分鐘內，利用 Excel COPILOT 完成這些分析任務。

5 分鐘情感分析快速上手

在這個部分，我們將介紹如何迅速利用 Excel COPILOT 來進行情感分析及生成報表摘要。首先，使用以下公式作為你的起點：
“`excel
text=COPILOT(“Classify this feedback”, A2:A50)
“`
這個簡單的公式展示了 COPILOT 函數的基本用法，讓你能夠立刻上手。無需複雜的編程知識，也不需要額外的軟體，Excel COPILOT 就能直接在 Excel 內部執行分析。

Excel COPILOT 函數基礎概念

COPILOT 的語法結構

Excel COPILOT 將大型語言模型內嵌於試算表，其語法為：`text=COPILOT(prompt_part, [context], …)`。這一結構允許在儲存格內執行自然語言分析，並且能引用欄位範圍作為分析的上下文。
– 選用啟用：這一功能需使用者手動啟用，且會隨數據變動自動更新。
– 隱私保護：儘管 COPILOT 可以處理大量資料，系統不會將用戶提供的資料用於訓練底層模型。

使用限制與隱私

COPILOT 函數的呼叫頻率有限制：每 10 分鐘 100 次；每小時 300 次。這些限制不僅是為了維持服務穩定性，也為了保障資料的私密性。
> 此功能在 Excel 中的引入，代表著從外部插件過渡到了內建功能，讓資料分析更加無縫且自然。來源

試算表內建 AI 的應用浪潮

自動化分析的時代

將 LLMs 直接整合到 Excel，讓分析過程從手動轉變為自動化。儲存格不僅是數據存放的地方，也是分析的主戰場。
– 自然語言分類：可以輕鬆進行分類、摘要和關鍵字萃取，提高工作效率。
– 快速原型製作：Excel COPILOT 帶來的功能已成為分析師進行快速原型製作的一大利器。

情感分析與報表自動化策略

如何高效地運用 COPILOT

為達到最佳效果，設計明確且簡短的提示是關鍵。例如，使用「判斷情感：正向/中性/負向」作為提示，將回饋範圍當作 context，將大大提高結果的準確性。
– 原地回填：COPILOT 可以直接將結果填入到當前的工作表。
– 匯總表格應用：亦能將分析的結果以匯總的形式展示。
> 將多列數據作為一個陣列來進行單次呼叫，可以最大化提高 COPILOT 的使用效率。

未來數據分析的效率提升

隨著 Microsoft 365 Copilot 在企業中逐步被採用，分析的效率將不斷提升。更多的分析任務將被內建到 Excel 中，分析師能在較少的步驟中完成複雜的數據分析與洞察。
– 文件及外部資料整合：未來有望進一步擴展其應用場景，讓分析師能夠更輕鬆地集成外部數據。
> 需謹記 COPILOT 的呼叫上限，並關注資料治理，這些是未來重點考量的問題。詳見這裡

立即在 Excel 嘗試 COPILOT 範例

立即開啟你的 Excel，確保已經啟用了 Copilot，並複製以下範例公式來驗證其效果：
“`excel
text=COPILOT(“Summarize”, A1:A50)
text=COPILOT(“Classify this feedback”, B2:B100)
“`
在操作過程中，建議檢查輸出的穩定性，並根據需要微調提示，以達到最佳效果。
Excel COPILOT 不僅為分析師的日常報表工作帶來革命性的變革，也讓每一位使用者體驗到未來資料分析之路的便捷與高效。這不僅是一個工具的提升，更是一種思維模式的轉變，讓 AI 真正進入到日常工作中。