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從建立到訓練:使用 Keras 建立 LSTM 模型的全流程教學

在訓練語言模型中,首先需要準備好訓練資料並對其進行預處理,例如將文字轉為數字並對齊長度。在 python 中,可以使用 Keras 中的 Tokenizer 和 pad_sequences 來進行預處理。接著建立模型,通常使用類似 RNN 的架構,例如 LSTM,在 Keras 中可以使用 LSTM 層來實現。