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在訓練語言模型中，首先需要準備好訓練資料並對其進行預處理，例如將文字轉為數字並對齊長度。在 python 中，可以使用 Keras 中的 Tokenizer 和 pad_sequences 來進行預處理。接著建立模型，通常使用類似 RNN 的架構，例如 LSTM，在 Keras 中可以使用 LSTM 層來實現。